国家重点研发计划专项项目大数据知识工程项目进展研讨会在合肥顺利召开

2017年8月9日至10日，第八届IEEE大知识国际会议（IEEE ICBK 2017：The 8th IEEE International Conference on Big Knowledge）在中国合肥香格里拉大酒店举行。根据大会议程安排，8月10日下午，中国科技部国家重点研发计划专项“大数据知识工程基础理论及其应用研究”项目进展研讨会列为大会的Panels之一，就项目各课题的实施进展、亮点成果及存在的问题进行汇报和交流。中国科学院数学与系统科学研究院陆汝钤院士（中国科学院院士）、加拿大滑铁卢大学李明教授（加拿大皇家学会院士、ACM Fellow、IEEE Fellow）及项目5个课题15家参与单位的负责人、骨干及参与人员50多人参加了会议。会议由项目首席科学家合肥工业大学吴信东教授主持。

会上，陆汝钤院士首先发表讲话。陆院士感谢吴信东教授和郑南宁院士为项目的成功申报和组织实施所付诸的精心领导和周密安排，鼓励项目组携手共同努力，在大数据知识工程这个国际前沿平台上争取交上一份让国家满意的答卷。

吴信东教授回顾了今年6月13日由科技部高技术中心组织专家组，在项目承担单位合肥工业大学召开的项目实施方案暨年度检查会议的过程，并转达了会议精神。吴教授首先强调，项目的实施过程中，项目成果不能在课题间呈现碎片化形态。课题间要进行任务配合和交互支持，各课题的研究成果应有机汇集成体系并对项目科学问题的求解有所贡献。其次，吴教授指出，做好基础研究工作、撰写高水平论文是项目组的先天优势，但要注意基础研究工作与共性关键技术工作的比例平衡，应用示范系统的建设需要引起项目组的足够重视。在系统建设工作上，各课题也不能各自为战。从项目层面出发，项目整体上应该建设至少一项杀手应用系统，该系统的建设内容需要涵盖全部3个科学问题、5个课题、8项研究内容的理论和技术贡献。吴信东教授还引用摩门教积累庞大数量教众的例子，阐述关于项目特色之一的建设世界上最大的华人家谱系统的设想。

在项目五个课题负责单位依次汇报课题研究进展、亮点和问题后，南京财经大学曹杰教授分享了自己的科技部项目结题经验，并建议在财务列支事项与项目的关联程度、成果的资助项目标注顺序、成果与项目的关系等方面引起注意。

在会议的系统建设进展汇报和亮点凝练环节，丁香园公司周树忠副总裁介绍了丁香医生系统在扩展存储能力、建设大数据研发团队、微信公众号用户数量提升、产品创新等方面的进展。周副总裁表示，丁香园公司可以在数据资源上给项目组予以支持，例如2700万字的科普文章数据、咨询诊断系统的问答数据等。并希望有效参与项目组的研究和各项活动，欢迎项目组到丁香园组织研讨会议，并安排研究生到丁香园进行研究或实习。吴信东教授与周副总裁讨论了丁香园的商业模式、论坛影响力及学术研究意识等方面的问题。李明院士与周副总裁就自动问答系统建设交换了意见。吴信东教授鼓励项目组利用好丁香园的现有平台、用户和数据优势，积极开展合作，努力把丁香园系统建设成项目的一个抓手系统。西安交通大学王萌博士生介绍了慕课中国系统的建设情况。吴信东教授与王萌探讨了知识森林与知识图谱的区别、用户参与机制的设计、用户数量计量标准等问题。李明院士介绍了薄言豆豆系统和旅游问答系统的建设情况。会议讨论了问答机器人与丁香园系统进行的可能性，例如提供导医服务。吴信东教授特别强调了商业模式的重要性，系统的盈利能力体现了系统的价值。合肥工业大学刘啸剑博士生介绍了华谱系统的建设情况。会议讨论了家谱人物数据收集、人物基因数据采集和计算、不明人物的身份推测、家族疾病的遗传推理等问题。吴信东教授指出，华谱系统的建设内容可以涵盖项目的全部3个科学问题、5个课题、8项研究内容的理论和技术贡献，具备成为项目杀手系统的基础。

吴信东教授进行会议总结。吴教授指出，项目自立项以来已执行一年多的时间，虽然还存在问题，但指标上完成了预期目标。项目组应继续秉承求真务实的工作作风，牢树决心，克服困难，利用好项目组的强大阵容优势，努力撰写更高水平的项目论文，稳步推进示范系统的建设，凝练项目的杀手级成果。