清华大学王建勇教授来我院做学术报告
2013年5月27日上午10:15-11:30，，应计算机与信息学院、数据挖掘与智能计算团队邀请，清华大学计算机系王建勇教授在校学术会议中心做了题为“Application-driven Large Scale Graph Data Mining”的学术报告。报告会由计算机与信息学院副院长杨学志教授主持，副校长刘晓平教授，、长江学者吴信东教授出席了报告会，计算机与信息学院众多师生也踊跃参加了此次学术报告。
在报告中，王建勇教授首先介绍了大规模图挖掘的应用背景，强调了应用驱动的图挖掘的重大意义和挑战。随后，王教授详细介绍了所在团队近年来在图挖掘的实际应用问题的研究中所取得的成果，包括大型密集的图像数据库中紧凑子图挖掘，用于图分类的生成模式发现，个性化推荐和实体链接中的图形建模以及大型网络中的社团发现等等典型问题。王教授的报告引起了在座师生的浓厚兴趣。报告会后，参会师生分别就自己感兴趣的问题与王教授进行了交流互动。
王建勇，清华大学计算机系教授，博士生导师。自1999年4月从中国科学院计算所获得博士学位以来先后在北京大学计算机系任讲师、在加拿大西蒙弗雷泽大学、美国伊利诺伊大学及明尼苏达大学进行访问研究。主要研究方向为数据挖掘及Web数据管理。在国际三大数据挖掘会议（ACM SIGKDD、IEEE ICDM和SIAM SDM）、国际三大数据库会议（ACM SIGMOD、VLDB和IEEE ICDE）、国际人工智能、万维网及信息检索重要会议IJCAI、WWW、CIKM、WSDM以及国际一流期刊ACM TODS、ACM TKDD、ACM JDIQ、VLDB J.、DMKD和IEEE TKDE上发表研究论文60多篇。据Google scholar的索引统计，所发表论文已被累计引用超过5500次，单篇最高引用超过950次。担任ACM SIGKDD’12、IEEE ICDM’10&11&13、SIAM SDM’10&11&13、ACM CIKM’13的资深程序委员会委员（Senior PC）或程序委员会副主席（Vice PC Chair）、以及国际知识工程顶级期刊IEEE TKDE的编委（Associate editor）。入选2007年度教育部“新世纪优秀人才”支持计划。
在报告中，王建勇教授首先介绍了大规模图挖掘的应用背景，强调了应用驱动的图挖掘的重大意义和挑战。随后，王教授详细介绍了所在团队近年来在图挖掘的实际应用问题的研究中所取得的成果，包括大型密集的图像数据库中紧凑子图挖掘，用于图分类的生成模式发现，个性化推荐和实体链接中的图形建模以及大型网络中的社团发现等等典型问题。王教授的报告引起了在座师生的浓厚兴趣。报告会后，参会师生分别就自己感兴趣的问题与王教授进行了交流互动。
王建勇，清华大学计算机系教授，博士生导师。自1999年4月从中国科学院计算所获得博士学位以来先后在北京大学计算机系任讲师、在加拿大西蒙弗雷泽大学、美国伊利诺伊大学及明尼苏达大学进行访问研究。主要研究方向为数据挖掘及Web数据管理。在国际三大数据挖掘会议（ACM SIGKDD、IEEE ICDM和SIAM SDM）、国际三大数据库会议（ACM SIGMOD、VLDB和IEEE ICDE）、国际人工智能、万维网及信息检索重要会议IJCAI、WWW、CIKM、WSDM以及国际一流期刊ACM TODS、ACM TKDD、ACM JDIQ、VLDB J.、DMKD和IEEE TKDE上发表研究论文60多篇。据Google scholar的索引统计，所发表论文已被累计引用超过5500次，单篇最高引用超过950次。担任ACM SIGKDD’12、IEEE ICDM’10&11&13、SIAM SDM’10&11&13、ACM CIKM’13的资深程序委员会委员（Senior PC）或程序委员会副主席（Vice PC Chair）、以及国际知识工程顶级期刊IEEE TKDE的编委（Associate editor）。入选2007年度教育部“新世纪优秀人才”支持计划。