贺吴信东教授等编著的英文著作中文版正式出版
由合肥工业大学计算机与信息学院吴信东教授和美国明尼苏达大学计算机科学与工程系Vipin Kumar教授编著的英文著作《The Top Ten Algorithms in Data Mining》 (Chapman & Hall/CRC 数据挖掘与知识发现系列丛书)，其中文版《数据挖掘十大算法》在2013年5月已由清华大学出版社在《世界著名计算机教材精选》系列丛书里正式出版（李文波、吴素研翻译）。
该书详细介绍了在实际中用途最广、影响最大的十种数据挖掘算法，这十种算法是数据挖掘领域的顶级专家进行投票筛选的，覆盖了分类、聚类、统计学习、关联分析和链接分析等重要的数据挖掘研究和发展主题。《世界著名计算机教材精选：数据挖掘十大算法》对每一种算法都进行了多个角度的深入剖析，包括算法历史、算法过程、算法特性、软件实现、前沿发展等，此外，在每章最后还给出了丰富的习题和精挑细选的参考文献，对于读者掌握算法基本知识和进一步研究都非常有价值，对数据挖掘、机器学习和人工智能等学科的课程的设计有指导意义。
吴信东教授为教育部“长江学者”讲座教授，2010年当选为IEEE Fellow，2012年当选为AAAS Fellows。2001年至2010年担任美国佛蒙特大学（University of Vermont）计算机科学系主任和正教授。吴教授是数据挖掘领域权威的国际期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）的前任主编（2005-2008年），IEEE International Conference on Data Mining（ICDM）的创始人和指导委员会主席，Knowledge and Information Systems（KAIS，由Springer发行）的创办人和现任主编，IEEE Computer Society Technical Committee on Intelligent Informatics（TCII）的创始主席（2002-2006），Springer Advanced Information and Knowledge Processing （AI& KP）系列著作的主编。2004年获得了ACM SIGKDD奉献奖，2006年获得IEEE ICDM杰出奉献奖，2012年获IEEE计算机学会技术进步奖。
