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国内学报

2020年
[1] 吴信东, 李娇, 周鹏, 卜晨阳. 碎片化家谱数据的融合技术. 软件学报.2020. doi: 10.13328/j.cnki.jos.006010.
[2] 吴信东, 盛绍静, 蒋婷婷, 卜晨阳, 吴明辉. 从知识图谱到数据中台: 华谱系统. 自动化学报, 020, 46(10): 2045?2059. doi: 10.16383/j.aas.c200502
[3] 李磊,薛明鹤,胡学钢,李培培,吴共庆,基于微信小程序和Python的人工智能原理实验方案设计,计算机教育 (CCF C类中文期刊),5: 171-176,2020.
[4] 胡学钢, 刘菲, 卜晨阳. 教育大数据中认知跟踪模型研究进展[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(12): 2523-2546.
[5] 赵海霞,李 磊,吴信东,何进. 面向知识图谱的信息抽取[J]. 数据挖掘(HJDM), 2020, 10(4):282-302. doi:10.12677/HJDM.2020.104030


2019年
[1] 吴信东, 董丙冰, 堵新政, 杨威. 数据治理技术. 软件学报, 30(9): 2830-2856, 2019.
[2] 汪瀛寰,薛婵,包先雨,吴共庆*. 触发词与属性值对联合抽取方法研究. 计算机工程与应用. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1901-0151.


2018年
[1]介飞, 谢飞, 李磊, 吴信东, 社交网络中隐式事件突发性检测, 自动化学报, 44(04), 730-742, 2018.
[2]黄晓玲,王浩,李磊,伏明兰,基于邻居网络的科学文献关键词提取研究,模式识别与人工智能, 31(8), 750-762, 2018.
[3]吴信东, 嵇圣?}. MapReduce 与Spark 用于大数据分析之比较. 软件学报, 29(6):1770−1791, 2018.2. 
[4]刘慧婷 , 刘志中, 王利利, 吴信东. 一般间隙序列模式挖掘的关键词抽取[J]. 电子学报, 2018.7(已录用)
[5]刘慧婷, 刘志中, 黄厚柱, 吴信东. 一般间隙与one-off条件的序列模式匹配. 软件学报, 29(2):363−382, 2018.
[6]王海燕, 胡学钢, 李培培*. 基于向量表示和标签传播的半监督短文本数据流分类算法. 模式识别与人工智能,31(7): 1-9, 2018.7.


2017年
[1]吴共庆, 胡学钢. 基于块密度加权标签路径特征的Web新闻在线抽取. 中国科学: 信息科学(中文版), 47(1), 2017. (178)
[2]李磊, 楚喻棋, 汪萌, 韩莉, 吴信东, 基于NSGA2的网络环境下多标签种子节点选择, 电子与信息学报, 39(9), 2040-2047, 2017. (178)
[3]李磊, 汪萌, 吴信东, 基于社交网络的社交行为分析, 电子与信息学报, 39(9), 2108-2118, 2017. (178)
[4]乐志伟,王浩,谢小军. 基于RSSI障碍势能矫正的定位算法. 电子测量与仪器学报, 31(2):  200-207, 2017.2. (178)
[5]孙博寒,王浩,方宝富,凌兆龙,林杰华. 基于自组织算法的情感机器人追捕任务分配.机器人, 39(5): 680-687, 2017.9. (178)
[6]吴信东、介飞、李磊、汪萌. 社交网络话题的发现与演化,科技纵览(IEEE SPECTRUM),52-54,2017.12.


2016年
[1] 吴信东,  何进, 陆汝钤, 郑南宁. 从大数据到大知识:HACE+BigKE. 自动化学报, 42(7): 965-982, 2016.
[2] 吴共庆,  胡骏,  李莉,  徐?搓?,  刘鹏程,  胡学钢,  吴信东. 基于标签路径特征融合的在线Web新闻内容抽取. 软件学报, 27(3): 714-735, 2016.
[3] 王浩,张赞,李磊,汪萌,一种基于多阶邻居的网络环境下多标签分类算法,电子学报, 2016. (已录用)

2015年  
[1] 姚宏亮,张一鸣,李俊照,王 浩.动态贝叶斯网络的灵敏性分析研究. 计算机研究与发展, 51(3), pp 536-547, 2014
[2] 王浩,李国欢,姚宏亮. 基于影响力计算模型的股票网络社团划分方法. 计算机研究与发展, 51(10), pp 2137-2147,2014.
[3] 赵仲秋, 季海峰, 高隽, 胡东辉, 吴信东. 基于稀疏编码多尺度空间潜在语义分析的图像分类. 计算机学报, 37(6): 1251-1260, 2014.

2014年
[1] 吴信东,李毅,李磊. 在线社交网络影响力分析. 计算机学报,2014, 37(4):735-752.

2013年
[1] 孙永宣, 谢昭, 高隽. 图像奇异性检测的核分类新方法. 光学学报, 2013, 33(10):1015001.
[2] 王玲妹, 高隽, 谢昭. 光的地表反射偏振特性分析及空间偏振模式计算方法.中国科学G: 物理学力学天文学, 2013, 43(7): 833-843.
[3] 吴信东, 谢飞, 黄咏明, 胡学钢, 高隽. 带通配符和One-Off 条件的序列模式挖掘. 软件学报, 2013, 24(8):1804-1815, 2013.
[4] 谢昭, 凌然, 吴克伟. 独立子空间中的场景特征增量学习方法. 计算机研究与发展, 2013, 50(11): 2287-2294, 2013.
[5] 姚婷婷, 谢昭. 多层次MRF重标记及映射法则下的图像分割. 自动化学报, 2013, 39(10):1581-1593,.

2012年
[1] Baofu Fang, Bingrong Hong, Pan Qishu Pan, Songhao Piao, Zesu Cai. A Hierarchical Approach Based on Fast Marching Method in Multi Player Pursuit-Evasion Game. Chinese Journal of Electronics(电子学报英文版), 2012, 21(1): 59-63.
[2] 吴信东, 叶明全, 胡东辉, 吴共庆, 胡学钢, 王浩. 普适医疗信息管理与服务的关键技术与挑战. 计算机学报,  2012, 35(5): 827-845.
[3] 姚宏亮, 张一鸣, 李俊照, 王 浩.动态贝叶斯网络的灵敏性分析研究. 计算机研究与发展, 2012, 51(3): 536-547.

2011年
[1] 胡春玲, 吴信东, 胡学钢, 姚宏亮. 基于贝叶斯网络的频繁模式的兴趣度计算及其剪枝. 软件学报, 2011, 22(12): 2934-2950.
[2] 梅灿华, 张玉红, 胡学钢, 李培培. 一种基于最大熵模型的加权归纳迁移学习方法. 计算机研究与发展,  2011, 48(9):1722-1728.
[3] 汪荣贵, 张新龙, 张璇, 方帅. 基于Retinex理论的压缩域图像增强方法研究. 计算机研究与发展, 2011, 48(2): 259- 270.
[4] 武优西, 吴信东, 江贺, 闵帆.  一种求解MPMGOOC问题的启发式算法. 计算机学报,2011, 34(8): 1452-1462.
[5] 姚宏亮, 王秀芳, 王浩. 多Agent动态影响图一种混合近似推理算法. 计算机研究与发展, 2011, 48(4): 584-591.
[6] 朱群, 张玉红, 胡学钢, 李培培. 一种基于双层窗口的概念漂移数据流分类算法. 自动化学报, 2011, 37(9):1077-1084.

2010年
[1] 方帅, 王勇, 曹洋, 占吉清, 饶瑞中. 单幅雾天图像复原. 电子学报, 2010, 10(38): 2279-2284.
[2] 汪荣贵, 朱静, 杨万挺, 方帅, 张新彤. 基于照度分割的局部多尺度Retinex算法. 电子学报, 2010, 38(5):1181-1186.

2009年
[1] Donghui Hu, Lina Wang, Xiaqiu. Jiang, Dengpan Ye, and Shiguo Lian. A Specific Steganalysis Method to Effective Attacking the MB1. Chinese Journal of Electronics(电子学报英文版), 2009, 18(4): 610-614.
[2] 胡东辉, 王丽娜, 江夏秋. 盲环境下的数字图像可信性评估模型研究. 计算机学报,2009.4, 32(4): 675-687.
[3] 谢昭, 高隽. 基于高斯统计模型的场景分类及约束机制新方法. 电子学报, 2009, 37(4): 733-738.

2008年及以前
[1] 姚宏亮, 王浩, 汪荣贵. 多Agent动态影响图的近似计算方法. 计算机研究与发展, 2008, 45(3): 487-495.
[2] 姚宏亮, 王浩, 张佑生. 多Agent动态影响图及其一种近似推理算法研究. 计算机学报, 2008, 31(2): 236-244.