高隽 教授 博士生导师
高 隽 教授 博士生导师教育部首批“新世纪人才计划”、中科院“百人计划”入选者
电子邮箱：gaojun@hfut.edu.cn
研究领域：图像处理、模式识别、神经网络理论及应用、光电信息处理、智能信息处理
个人主页：http://ci.hfut.edu.cn/index/teacherinfo/tid/13
承担项目：主持国家自然科学基金5项、国家863项目1项、军工863项目3项、国际合作项目3项、教育部计划项目3项、安徽省自然科学基金3项。
获奖情况：获安徽省自然科学三等奖1项，安徽省科技进步三等奖1项，安徽省青年科技奖1项。“92'中国CT科技十大进展奖”，“亚洲CT科技十大进展奖”，“中国科学技术大学第二届（博士）研究生学术报告会”优秀论文一等奖，“安徽省第三届自然科学优秀论文”二等奖、 三等奖。
学术兼职：合肥工业大学学术委员会常务副主任，安徽省高等学校首批建设科技创新团队带头人、安徽省学科优秀拔尖人才。
代表性作品：
[1] 高隽, 曹先彬, 王煦法. 用平均场理论研究具有三阶输出函数的联想记忆. 计算机学报, 1999, 22(5): 546-549.
[2] 谢昭, 高隽. 基于高斯统计模型的场景分类及约束机制新方法. 电子学报, 2009, 37(4): 733-738.
[3] 骆祥峰, 高隽, 张旭东. 基于信任知识库的概率模糊认知图. 计算机研究与发展, 2003, 40(7): 925-933.
[4] Zhongqiu Zhao, Jun Gao, Herve Glotin, and Xindong Wu. A Matrix Modular Neural Network Based on Task Decomposition with Subspace Division by Adaptive Affinity Propagation Clustering. Applied Mathematical Modelling, 2010, 34: 3884-3895.
[5] Zhao Xie, Jun Gao, and Xindong Wu. Regional Category Parsing in Undirected Graphical Models. Pattern Recognition Letters, 2009, 30(14): 1264-1272.