合肥工业大学

   叶明全 教授，博士（合肥工业大学）
   电子邮箱：ymq@wnmc.edu.cn
   主要研究兴趣： 数据挖掘与智能计算、生物医学信息学、健康医疗大数据等。
   主持科研项目：
   [1] 国家自然科学基金面上项目“基于粒计算的脑核磁共振图像分割研究”(61672386，2017.1-2017.12)；
   [2] 安徽省自然科学基金面上项目“基于MR图像的脑肿瘤计算机辅助诊断关键技术研究”(1708085MF142，2017.07-2019.06)；
   [3] 教育部人文社会科学研究规划基金项目“健康大数据下药品不良反应风险评价与预警研究”(16YJAZH071，2016.07-2019.06)；
   [4] 安徽省教育厅自然科学研究重点项目“面向肿瘤基因表达数据的特征选择与集成分类研究”(KJ2014A266，2014.1-2016.12)；
   [5] 安徽省教育厅自然科学研究项目“分布式环境下多决策表隐私保护的全局属性约简算法研究"(KJ2010B241, 2010.1-2011.12)；
   [6] 安徽省教育厅自然科学研究项目“粗糙集在HIS数据挖掘中若干个关键问题的研究”(KJ2008B039，2008.1-2009.12)；
   [7] 安徽省教育厅自然科学研究项目“面向HIS数据仓库的时间序列数据挖掘系统研究”(2005KJ094，2005.1-2006.12)。
 
代表性成果：
  [1] Mingquan Ye, Xindong Wu, Xuegang Hu, Donghui Hu. Knowledge reduction for decision tables with attribute value taxonomies. Knowledge-Based Systems, 2014, 56(1): 68-78.
  [2] Mingquan Ye, Xindong Wu, Xuegang Hu, Donghui Hu. Anonymizing classification data using rough set theory. Knowledge-Based Systems, 2013, 43(1): 82-94.
  [3] Mingquan Ye, Xindong Wu, Xuegang Hu, Donghui Hu. Multi-level rough set reduction for decision rule mining. Applied Intelligence, 2013, 39(3): 642-658.
  [4] 叶明全, 胡学钢, 胡东辉, 吴信东. 基于属性值分类的多层次粗糙集模型. 模式识别与人工智能, 2013, 26(5): 481-491.
  [5] 吴信东, 叶明全, 胡东辉, 吴共庆, 胡学钢, 王浩. 普适医疗信息管理与服务的关键技术与挑战.计算机学报, 2012, 35(5):1-19.